223
Views
Programiści mogą używać Apple Vision Pro do zdalnego sterowania robotami w celu przechwytywania danych demonstracyjnych | Źródło: NVIDIA

Podczas SIGGRAPH w Denver firma NVIDIA Corp. zaprezentowała zestaw nowych narzędzi i technologii, mających na celu przyspieszenie rozwoju robotów humanoidalnych. Firma wprowadziła szereg usług, modeli AI i platform obliczeniowych, które mają usprawnić tworzenie i szkolenie zaawansowanych systemów robotycznych.

Jensen Huang, wizjonerski założyciel i prezes firmy NVIDIA, podkreślił transformacyjny potencjał tych innowacji. „Następną falą AI są robotyka, a roboty humanoidalne są na czele” – powiedział. „Ulepszamy cały stos robotyki NVIDIA, udostępniając go deweloperom i firmom na całym świecie. Obejmuje to nasze platformy, biblioteki przyspieszające oraz modele AI dostosowane do konkretnych potrzeb.”

Głębokie korzenie NVIDIA w badaniach nad grafiką, sięgające 2001 roku, stanowią solidne podstawy dla obecnych osiągnięć firmy w dziedzinie grafiki, symulacji i robotyki. Rev Labaredian, wiceprezes ds. strategii Omniverse i wirtualizacji, podkreślił tę więź podczas briefingu prasowego, zwracając uwagę na długoletnie doświadczenie firmy.

Przyspieszanie rozwoju cyfrowych bliźniaków dzięki usługom NVIDIA NIM

Przedstawienie przez NVIDIA usług NIM (Microservices) stanowi znaczący krok naprzód w rozwoju cyfrowych bliźniaków i systemów szkolenia robotów. Te wstępnie skonfigurowane kontenery, zasilane oprogramowaniem do wnioskowania NVIDIA, są teraz dostępne jako usługa, obiecując radykalne skrócenie czasu wdrażania z tygodni do zaledwie kilku minut. Kari Briski, wiceprezes ds. zarządzania produktami oprogramowania AI generatywnego, zauważyła: „Zapotrzebowanie na AI generatywne jest teraz, ale może być przytłaczające. Nasze usługi NIM zapewniają standaryzację wdrażania modeli AI, wykorzystując CUDA do gotowej funkcjonalności.”

USD Search NIM do pracy z OpenUSD może wykonywać tekstowe wyszukiwania zasobów 3D | Źródło: NVIDIA

Kluczowe składniki obejmują usługę MimicGen NIM, która generuje syntetyczne dane ruchu przy użyciu nagrań teleoperacyjnych i urządzeń do obliczeń przestrzennych, takich jak Apple Vision Pro. Tymczasem usługa Robocasa NIM koncentruje się na tworzeniu zadań robotycznych i środowisk gotowych do symulacji w ramach uniwersalnego opisu sceny NVIDIA OpenUSD, ułatwiając współpracę w 3D.

NVIDIA zaprezentowała również usługi NIM do tworzenia cyfrowych bliźniaków, a także łączniki USD do przesyłania strumieniowego ogromnych zestawów danych śledzenia promieni RTX do Apple Vision Pro.

NVIDIA OSMO: zarządzana chmurowa orkiestracja robotów

NVIDIA OSMO, zarządzana usługa w chmurze, jest teraz dostępna dla deweloperów robotyki. Oferuje ona orkiestrację i skalowanie wieloetapowych przepływów pracy w rozproszonych zasobach obliczeniowych, zarówno lokalnie, jak i w chmurze. Platforma upraszcza szkolenie i symulację robotów, skracając cykle rozwoju z miesięcy do mniej niż tygodnia. OSMO umożliwia użytkownikom zarządzanie zadaniami, takimi jak generowanie syntetycznych danych, szkolenie modeli, uczenie wzmacniane i testowanie oprogramowania w pętli zamkniętej na dużą skalę dla robotów humanoidalnych, autonomicznych robotów mobilnych (AMRs) i manipulatorów przemysłowych.

YouTube Video

Łączenie danych rzeczywistych i syntetycznych do szkolenia robotów

Szkolenie modeli fundamentalnych dla robotów humanoidalnych zazwyczaj wymaga ogromnych ilości danych, których gromadzenie może być kosztowne i czasochłonne. Nowy przepływ pracy NVIDIA wykorzystuje AI i platformę Omniverse do efektywnego szkolenia przy mniejszej ilości danych. Dzięki rejestrowaniu demonstracji teleoperacyjnych przy użyciu Apple Vision Pro, symulowaniu ich w programie Isaac Sim i generowaniu syntetycznych zestawów danych za pomocą usługi MimicGen NIM, deweloperzy mogą efektywniej szkolić model fundamentalny Project GR00T. Ten podejście oszczędza czas i zasoby, umożliwiając robotykom tworzenie nowych doświadczeń szkoleniowych w ramach programu Isaac Lab przy użyciu usługi Robocasa NIM.

Integracja z NVIDIA OSMO upraszcza te procesy, automatyzując przydział zadań obliczeniowych i minimalizując obciążenie administracyjne. Ta innowacja okazuje się już cenna dla firm takich jak Fourier, której prezes, Alex Gu, chwalił narzędzia: „Opracowywanie robotów humanoidalnych jest niezwykle złożone. Nowe narzędzia do symulacji i AI generatywnego NVIDIA znacznie przyspieszą nasze przepływy pracy związane z tworzeniem modeli.”

Wczesny dostęp dla deweloperów robotów humanoidalnych

Nowy program NVIDIA Humanoid Robot Developer oferuje wczesny dostęp do najnowszych narzędzi, w tym usług NIM, OSMO i najnowszych wersji programu Isaac Sim na platformie Omniverse, programu Isaac Lab, obliczeń Jetson Thor i modeli fundamentalnych Project GR00T. Do programu dołączyli już czołowi deweloperzy robotów, tacy jak 1x, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, Neura Robotics, RobotEra i Skild AI.

Aaron Saunders, dyrektor techniczny Boston Dynamics, wyraził entuzjazm z powodu współpracy z NVIDIA: „Blisko współpracowaliśmy z NVIDIA, aby posunąć granice robotyki. Program wczesnego dostępu oferuje doskonałą okazję do wykorzystania najnowocześniejszej technologii, przyspieszając postępy w całej branży.”

Podczas wydarzenia odbył się również rozmowa przy kominku między Jensenem Huang a Lauren Goode z Wired, która dotyczyła wpływu robotyki i AI na digitalizację przemysłu, a także rozmowa między Huang a Markiem Zuckerbergiem z Meta. To spotkanie liderów myśli podkreśla kluczową rolę, jaką NVIDIA odgrywa w kształtowaniu przyszłości robotyki i AI.

YouTube Video
Mateusz Rossowiecki https://zrobotyzowany.ai

Jestem pasjonatem technologii z największym zamiłowaniem do robotyki humanoidalnej i niezdrowym uzależnieniem od filmów science fiction. Gdy nie piszę o przyszłości ludzkości, prawdopodobnie rozważam, czy mój toster potajemnie planuje bunt.